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郑磊:疫情数据的发布、开放和利用

(中国网记者 蒋新宇) 4月16日,中国人民大学国家发展与战略研究院举办了主题为“科技抗疫与数字战疫:创新实践与政策启示”的线上论坛。

复旦大学国际关系与公共事务学院郑磊教授参加论坛并做主旨演讲。

郑磊教授发表了题为“疫情数据的发布、开放和利用”的演讲。他主要关注各地各级政府,特别是省级政府发布的疫情信息,包括领导指示、政策文件、防控动态、防护知识和疫情数据等。郑磊教授发现,疫情数据分为三种数据模块和三种数据形式。三种数据模块包括整体情况数据、统计类数据、病例信息数据。三种数据形式分为:纯文字式数据、表格式数据和可视化数据。

郑磊教授根据各地疫情统计数据,构造了数据发布流程图。根据流程图和数据发布日期,郑磊教授发现部分地区出现数据缺失、数据不报和数据间断等问题,而上海、山东和福建的数据发布持续性较好。同时,郑磊教授通过疫情数据波普图发现,2月9日、2月20日等日期出现了数据上报的发布高峰,这可能是由于国家要求开始发布和上报各类数据信息。

郑磊教授通过对病例个案数据的分析,发现陕西、西藏、贵州等地上报数据的精细程度较高。但是,个案数据的精细程度高带来了病人隐私保护问题。因此,郑磊教授建议应做好疫情数据发布工作。一是疫情信息和数据发布应具有持续性,全面性、规范性和完整性;二是信息和数据应具有法制的温度,保护个人隐私;三是各地数据发布最好采用可机读格式。

郑磊教授总结了政府疫情数据开放的作用,主要包括建立疫情场所地图、查看行程数据、分析病例关系图谱。与此同时,数据开放部门通过共享数据,实现了数据开放的对接,构造了政府开放数据、市场利用数据、服务公众的完美数据开放闭环。

大数据、云计算、物联网等各类新兴科技在疫情防控和复工复产中发挥了关键作用,但这些“破坏性科技”具有鲜明的两面性。一方面,疫情防控为“黑科技”的广泛应用提供了绝佳场景;另一方面,科技抗疫也引发了人们对隐私保护、数字安全等问题的担忧。在此背景下,人大国发院举办了本次论坛,以探寻新兴科技在疫情中带来的实践和政策启示。中国网智库中国对本次论坛做专题报道。(责任编辑 申罡)

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